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1. 用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略

韩志耕陈耿蒋健王良民

计算机应用 2014, 34 (1): 82-85. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0082

摘要（509）

PDF （608KB）（517）

为降低信任评估固有时滞性对信度结果可靠性的负面影响,以二阶导数为数学工具,通过量化目标实体的信度变化态势并将其纳入到信任评估过程,提出了用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略。为检验该策略的有效性,基于逆向工程的思想使用它扩展了由Srivatsa提出的著名的信任重估模型。实验结果显示,扩展后的新模型较原有模型在部分评估结果上更逼近于目标实体的真实行为,同时也更能抑制恶意实体的策略波动行为。这表明时滞性弱化策略能够用于增强信任评估的可靠性。

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2. 基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法

张建明杨丽瑞王良民

计算机应用

摘要（1993）

PDF （1109KB）（1554）

针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征，导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题，提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型（HMM）识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息，使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息，再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合，最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明，经过特征融合后，在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。